Hive.cookbook.metric types

MetricTypes

Bases: ApiManager

Class that handles all the XAutomata metric_types APIs

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

class MetricTypes(ApiManager):
    """Class that handles all the XAutomata metric_types APIs"""

    def metric_types(self, warm_start: bool = False,
        single_page: bool = False, page_size: int = 5000,
        kwargs: dict = None, **params) -> list:
        """Read Metric Types

        Args:
            warm_start (bool, optional): salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.
            single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
            page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 5000.
            kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
            **params: additional parameters for the API.

        Keyword Args:
            sort_by (string optional): Stringa separata da virgole di campi su cui ordinare. Si indica uno o piu campi della risposta e si puo chiedere di ottenere i valori di quei campi in ordine ascendente o discendente. Esempio "Customer:Desc". Default to "". - parameter
            null_fields (string optional): additional filter - parameter
            uuid_object (string optional): additional filter - parameter
            name (string optional): additional filter - parameter
            description (string optional): additional filter - parameter
            feedback_for_operator (string optional): additional filter - parameter
            profile (string optional): additional filter - parameter
            status (string optional): additional filter - parameter
            extract_severity (boolean optional): Se True nella risposta e' anche presente la severita, Default to False. - parameter
            skip (integer optional): numero di oggetti che si vogliono saltare nella risposta. Default to 0. - parameter
            limit (integer optional): numero di oggetti massimi che si vogliono ottenere. Default to 1_000_000. - parameter
            like (boolean optional): Se True, eventuali filtri richiesti dalla API vengono presi come porzioni di testo, se False il matching sul campo dei filtri deve essere esatto. Default to True. - parameter
            join (boolean optional): Se join = true, ogni riga restituita conterra' chiavi aggiuntive che fanno riferimento ad altre entita', con cui la riga ha relazioni 1:1. Default to False - parameter
            count (boolean optional): Se True nel header della risposta e' presente la dimensione massima a db della chiamata fatta, sconsigliabile perche raddoppia il tempo per chiamata. Default to False. - parameter

        Returns: list"""
        if kwargs is None:
            kwargs = dict()
        official_params_list = ['sort_by', 'null_fields', 'uuid_object',
            'name', 'description', 'feedback_for_operator', 'profile',
            'status', 'extract_severity', 'skip', 'limit', 'like', 'join',
            'count']
        params.get('sort_by'), params.get('null_fields'), params.get(
            'uuid_object'), params.get('name'), params.get('description'
            ), params.get('feedback_for_operator'), params.get('profile'
            ), params.get('status'), params.get('extract_severity'
            ), params.get('skip'), params.get('limit'), params.get('like'
            ), params.get('join'), params.get('count')
        if not self._silence_warning:
            warning_wrong_parameters(self.metric_types.__name__, params,
                official_params_list)
        response = self.execute('GET', path=f'/metric_types/', single_page=
            single_page, page_size=page_size, warm_start=warm_start, params
            =params, **kwargs)
        return response

    def metric_types_create(self, kwargs: dict = None, **payload) -> list:
        """Create Metric Type

        Args:
            kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
            **payload: additional parameters for the API.

        Keyword Args:
            uuid_object (string required): additional filter - payload
            name (string required): additional filter - payload
            description (string optional): additional filter - payload
            feedback_for_operator (string optional): additional filter - payload
            profile (string required): additional filter - payload
            data_profile (array object optional): additional filter - payload
            automata_domain (array object optional): additional filter - payload
            status (string required): additional filter - payload

        Returns: list"""
        if kwargs is None:
            kwargs = dict()
        official_payload_list = ['uuid_object', 'name', 'description',
            'feedback_for_operator', 'profile', 'data_profile',
            'automata_domain', 'status']
        payload.get('uuid_object'), payload.get('name'), payload.get(
            'description'), payload.get('feedback_for_operator'), payload.get(
            'profile'), payload.get('data_profile'), payload.get(
            'automata_domain'), payload.get('status')
        if not self._silence_warning:
            warning_wrong_parameters(self.metric_types_create.__name__,
                payload, official_payload_list)
        response = self.execute('POST', path=f'/metric_types/', payload=
            payload, **kwargs)
        return response

    def metric_type(self, uuid: str, warm_start: bool = False,
        kwargs: dict = None, **params) -> list:
        """Read Metric Type

        Args:
            uuid (str, required): uuid
            warm_start (bool, optional): salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.
            kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
            **params: additional parameters for the API.

        Keyword Args:
            join (boolean optional): Se join = true, ogni riga restituita conterra' chiavi aggiuntive che fanno riferimento ad altre entita', con cui la riga ha relazioni 1:1. Default to False - parameter

        Returns: list"""
        if kwargs is None:
            kwargs = dict()
        kwargs, params = handling_single_page_methods(kwargs=kwargs, params
            =params)
        official_params_list = ['join']
        params.get('join')
        if not self._silence_warning:
            warning_wrong_parameters(self.metric_type.__name__, params,
                official_params_list)
        response = self.execute('GET', path=f'/metric_types/{uuid}',
            warm_start=warm_start, params=params, **kwargs)
        return response

    def metric_types_put(self, uuid: str, kwargs: dict = None, **payload
        ) -> list:
        """Update Metric Type

        Args:
            uuid (str, required): uuid
            kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
            **payload: additional parameters for the API.

        Keyword Args:
            uuid_object (string optional): additional filter - payload
            name (string optional): additional filter - payload
            description (string optional): additional filter - payload
            feedback_for_operator (string optional): additional filter - payload
            profile (string optional): additional filter - payload
            data_profile (array object optional): additional filter - payload
            automata_domain (array object optional): additional filter - payload
            status (string optional): additional filter - payload

        Returns: list"""
        if kwargs is None:
            kwargs = dict()
        official_payload_list = ['uuid_object', 'name', 'description',
            'feedback_for_operator', 'profile', 'data_profile',
            'automata_domain', 'status']
        payload.get('uuid_object'), payload.get('name'), payload.get(
            'description'), payload.get('feedback_for_operator'), payload.get(
            'profile'), payload.get('data_profile'), payload.get(
            'automata_domain'), payload.get('status')
        if not self._silence_warning:
            warning_wrong_parameters(self.metric_types_put.__name__,
                payload, official_payload_list)
        response = self.execute('PUT', path=f'/metric_types/{uuid}',
            payload=payload, **kwargs)
        return response

    def metric_types_delete(self, uuid: str, kwargs: dict = None) -> list:
        """Delete Metric Type

        Args:
            uuid (str, required): uuid
            kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.

        Returns: list"""
        if kwargs is None:
            kwargs = dict()
        response = self.execute('DELETE', path=f'/metric_types/{uuid}', **
            kwargs)
        return response

    def metric_types_metrics(self, uuid: str, warm_start: bool = False,
        single_page: bool = False, page_size: int = 5000,
        kwargs: dict = None, **params) -> list:
        """List Metrics

        Args:
            uuid (str, required): uuid
            warm_start (bool, optional): salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.
            single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
            page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 5000.
            kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
            **params: additional parameters for the API.

        Keyword Args:
            not_in (boolean optional): additional filter - parameter
            name (string optional): additional filter - parameter
            skip (integer optional): numero di oggetti che si vogliono saltare nella risposta. Default to 0. - parameter
            limit (integer optional): numero di oggetti massimi che si vogliono ottenere. Default to 1_000_000. - parameter
            like (boolean optional): Se True, eventuali filtri richiesti dalla API vengono presi come porzioni di testo, se False il matching sul campo dei filtri deve essere esatto. Default to True. - parameter
            join (boolean optional): Se join = true, ogni riga restituita conterra' chiavi aggiuntive che fanno riferimento ad altre entita', con cui la riga ha relazioni 1:1. Default to False - parameter
            count (boolean optional): Se True nel header della risposta e' presente la dimensione massima a db della chiamata fatta, sconsigliabile perche raddoppia il tempo per chiamata. Default to False. - parameter

        Returns: list"""
        if kwargs is None:
            kwargs = dict()
        official_params_list = ['not_in', 'name', 'skip', 'limit', 'like',
            'join', 'count']
        params.get('not_in'), params.get('name'), params.get('skip'
            ), params.get('limit'), params.get('like'), params.get('join'
            ), params.get('count')
        if not self._silence_warning:
            warning_wrong_parameters(self.metric_types_metrics.__name__,
                params, official_params_list)
        response = self.execute('GET', path=f'/metric_types/{uuid}/metrics',
            single_page=single_page, page_size=page_size, warm_start=
            warm_start, params=params, **kwargs)
        return response

    def metric_types_downtimes(self, uuid: str, warm_start: bool = False,
        single_page: bool = False, page_size: int = 5000,
        kwargs: dict = None, **params) -> list:
        """List Downtimes

        Args:
            uuid (str, required): uuid
            warm_start (bool, optional): salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.
            single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
            page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 5000.
            kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
            **params: additional parameters for the API.

        Keyword Args:
            not_in (boolean optional): additional filter - parameter
            code (string optional): additional filter - parameter
            status (string optional): additional filter - parameter
            active_at_timestamp (string optional): additional filter - parameter
            active_after_timestamp (string optional): additional filter - parameter
            skip (integer optional): numero di oggetti che si vogliono saltare nella risposta. Default to 0. - parameter
            limit (integer optional): numero di oggetti massimi che si vogliono ottenere. Default to 1_000_000. - parameter
            like (boolean optional): Se True, eventuali filtri richiesti dalla API vengono presi come porzioni di testo, se False il matching sul campo dei filtri deve essere esatto. Default to True. - parameter
            join (boolean optional): Se join = true, ogni riga restituita conterra' chiavi aggiuntive che fanno riferimento ad altre entita', con cui la riga ha relazioni 1:1. Default to False - parameter
            count (boolean optional): Se True nel header della risposta e' presente la dimensione massima a db della chiamata fatta, sconsigliabile perche raddoppia il tempo per chiamata. Default to False. - parameter

        Returns: list"""
        if kwargs is None:
            kwargs = dict()
        official_params_list = ['not_in', 'code', 'status',
            'active_at_timestamp', 'active_after_timestamp', 'skip',
            'limit', 'like', 'join', 'count']
        params.get('not_in'), params.get('code'), params.get('status'
            ), params.get('active_at_timestamp'), params.get(
            'active_after_timestamp'), params.get('skip'), params.get('limit'
            ), params.get('like'), params.get('join'), params.get('count')
        if not self._silence_warning:
            warning_wrong_parameters(self.metric_types_downtimes.__name__,
                params, official_params_list)
        response = self.execute('GET', path=
            f'/metric_types/{uuid}/downtimes', single_page=single_page,
            page_size=page_size, warm_start=warm_start, params=params, **kwargs
            )
        return response

    def metric_types_downtimes_create(self, uuid: str, uuid_downtime: str,
        kwargs: dict = None) -> list:
        """Add Downtime

        Args:
            uuid (str, required): uuid
            uuid_downtime (str, required): uuid_downtime
            kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.

        Returns: list"""
        if kwargs is None:
            kwargs = dict()
        response = self.execute('POST', path=
            f'/metric_types/{uuid}/downtimes/{uuid_downtime}', **kwargs)
        return response

    def metric_types_downtimes_delete(self, uuid: str, uuid_downtime: str,
        kwargs: dict = None) -> list:
        """Remove Downtime

        Args:
            uuid (str, required): uuid
            uuid_downtime (str, required): uuid_downtime
            kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.

        Returns: list"""
        if kwargs is None:
            kwargs = dict()
        response = self.execute('DELETE', path=
            f'/metric_types/{uuid}/downtimes/{uuid_downtime}', **kwargs)
        return response

    def metric_types_dispatchers(self, uuid: str, warm_start: bool = False,
        single_page: bool = False, page_size: int = 5000,
        kwargs: dict = None, **params) -> list:
        """List Dispatchers

        Args:
            uuid (str, required): uuid
            warm_start (bool, optional): salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.
            single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
            page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 5000.
            kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
            **params: additional parameters for the API.

        Keyword Args:
            not_in (boolean optional): additional filter - parameter
            code (string optional): additional filter - parameter
            status (string optional): additional filter - parameter
            active_at_timestamp (string optional): additional filter - parameter
            skip (integer optional): numero di oggetti che si vogliono saltare nella risposta. Default to 0. - parameter
            limit (integer optional): numero di oggetti massimi che si vogliono ottenere. Default to 1_000_000. - parameter
            like (boolean optional): Se True, eventuali filtri richiesti dalla API vengono presi come porzioni di testo, se False il matching sul campo dei filtri deve essere esatto. Default to True. - parameter
            join (boolean optional): Se join = true, ogni riga restituita conterra' chiavi aggiuntive che fanno riferimento ad altre entita', con cui la riga ha relazioni 1:1. Default to False - parameter
            count (boolean optional): Se True nel header della risposta e' presente la dimensione massima a db della chiamata fatta, sconsigliabile perche raddoppia il tempo per chiamata. Default to False. - parameter

        Returns: list"""
        if kwargs is None:
            kwargs = dict()
        official_params_list = ['not_in', 'code', 'status',
            'active_at_timestamp', 'skip', 'limit', 'like', 'join', 'count']
        params.get('not_in'), params.get('code'), params.get('status'
            ), params.get('active_at_timestamp'), params.get('skip'
            ), params.get('limit'), params.get('like'), params.get('join'
            ), params.get('count')
        if not self._silence_warning:
            warning_wrong_parameters(self.metric_types_dispatchers.__name__,
                params, official_params_list)
        response = self.execute('GET', path=
            f'/metric_types/{uuid}/dispatchers', single_page=single_page,
            page_size=page_size, warm_start=warm_start, params=params, **kwargs
            )
        return response

    def metric_types_dispatchers_create(self, uuid: str,
        uuid_dispatcher: str, kwargs: dict = None) -> list:
        """Add Dispatcher

        Args:
            uuid (str, required): uuid
            uuid_dispatcher (str, required): uuid_dispatcher
            kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.

        Returns: list"""
        if kwargs is None:
            kwargs = dict()
        response = self.execute('POST', path=
            f'/metric_types/{uuid}/dispatchers/{uuid_dispatcher}', **kwargs)
        return response

    def metric_types_dispatchers_delete(self, uuid: str,
        uuid_dispatcher: str, kwargs: dict = None) -> list:
        """Remove Dispatcher

        Args:
            uuid (str, required): uuid
            uuid_dispatcher (str, required): uuid_dispatcher
            kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.

        Returns: list"""
        if kwargs is None:
            kwargs = dict()
        response = self.execute('DELETE', path=
            f'/metric_types/{uuid}/dispatchers/{uuid_dispatcher}', **kwargs)
        return response

    def metric_types_bulk(self, payload: list, warm_start: bool = False,
        single_page: bool = False, page_size: int = 50, kwargs: dict = None,
        **params) -> list:
        """Read Metric Types

        Args:
            payload (list[dict], optional): List dict to create.
            warm_start (bool, optional): salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.
            single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
            page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 50.
            kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
            **params: additional parameters for the API.

        Keyword Args:
            join (boolean optional): Se join = true, ogni riga restituita conterra' chiavi aggiuntive che fanno riferimento ad altre entita', con cui la riga ha relazioni 1:1. Default to False - parameter

        Examples:
            payload = 
          [
            "uuid": "str", required
          ]

        Returns: list"""
        if kwargs is None:
            kwargs = dict()
        official_params_list = ['join']
        params.get('join')
        if not self._silence_warning:
            warning_wrong_parameters(self.metric_types_bulk.__name__,
                params, official_params_list)
        response = self.execute('POST', path=f'/metric_types/bulk/read/',
            single_page=single_page, page_size=page_size, warm_start=
            warm_start, params=params, payload=payload, **kwargs)
        return response

    def metric_types_read_by_bulk(self, payload: list,
        warm_start: bool = False, single_page: bool = False,
        page_size: int = 50, kwargs: dict = None) -> list:
        """Read Metric Types By Uuid Object And Name

        Args:
            payload (list[dict], optional): List dict to create.
            warm_start (bool, optional): salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.
            single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
            page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 50.
            kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.

        Examples:
            payload = 
          [
           {
            "uuid_object": "string", required
            "name": "string", required
           }
          ]

        Returns: list"""
        if kwargs is None:
            kwargs = dict()
        response = self.execute('POST', path=f'/metric_types/bulk/read_by/',
            single_page=single_page, page_size=page_size, warm_start=
            warm_start, payload=payload, **kwargs)
        return response

    def metric_types_create_bulk(self, payload: list,
        single_page: bool = False, page_size: int = 50, kwargs: dict = None,
        **params) -> list:
        """Bulk Create Metric Types

        Args:
            payload (list[dict], optional): List dict to create.
            single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
            page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 50.
            kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
            **params: additional parameters for the API.

        Keyword Args:
            best_effort (boolean optional): additional filter - parameter

        Examples:
            payload = 
          [
           {
            "uuid_object": "string", required
            "name": "string", required
            "description": "string", optional
            "feedback_for_operator": "string", optional
            "profile": "string", required
            "data_profile": "array object", optional
            "automata_domain": "array object", optional
            "status": "string", required
           }
          ]

        Returns: list"""
        if kwargs is None:
            kwargs = dict()
        official_params_list = ['best_effort']
        params.get('best_effort')
        if not self._silence_warning:
            warning_wrong_parameters(self.metric_types_create_bulk.__name__,
                params, official_params_list)
        response = self.execute('POST', path=f'/metric_types/bulk/create/',
            single_page=single_page, page_size=page_size, params=params,
            payload=payload, **kwargs)
        return response

    def metric_types_delete_bulk(self, payload: list,
        single_page: bool = False, page_size: int = 50, kwargs: dict = None
        ) -> list:
        """Bulk Delete Metric Types

        Args:
            payload (list[dict], optional): List dict to create.
            single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
            page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 50.
            kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.

        Examples:
            payload = 
          [
            "uuid": "str", required
          ]

        Returns: list"""
        if kwargs is None:
            kwargs = dict()
        response = self.execute('POST', path=f'/metric_types/bulk/delete/',
            single_page=single_page, page_size=page_size, payload=payload,
            **kwargs)
        return response

    def metric_types_downtimes_create_bulk(self, payload: list,
        single_page: bool = False, page_size: int = 50, kwargs: dict = None,
        **params) -> list:
        """Bulk Link Metric Types

        Args:
            payload (list[dict], optional): List dict to create.
            single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
            page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 50.
            kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
            **params: additional parameters for the API.

        Keyword Args:
            best_effort (boolean optional): additional filter - parameter

        Examples:
            payload = 
          [
           {
            "uuid_downtime": "string", required
            "uuid_metric_type": "string", required
           }
          ]

        Returns: list"""
        if kwargs is None:
            kwargs = dict()
        official_params_list = ['best_effort']
        params.get('best_effort')
        if not self._silence_warning:
            warning_wrong_parameters(self.
                metric_types_downtimes_create_bulk.__name__, params,
                official_params_list)
        response = self.execute('POST', path=
            f'/metric_types/bulk/create/downtimes', single_page=single_page,
            page_size=page_size, params=params, payload=payload, **kwargs)
        return response

    def metric_types_downtimes_delete_bulk(self, payload: list,
        single_page: bool = False, page_size: int = 50, kwargs: dict = None
        ) -> list:
        """Bulk Unlink Metric Types

        Args:
            payload (list[dict], optional): List dict to create.
            single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
            page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 50.
            kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.

        Examples:
            payload = 
          [
           {
            "uuid_downtime": "string", required
            "uuid_metric_type": "string", required
           }
          ]

        Returns: list"""
        if kwargs is None:
            kwargs = dict()
        response = self.execute('POST', path=
            f'/metric_types/bulk/delete/downtimes', single_page=single_page,
            page_size=page_size, payload=payload, **kwargs)
        return response

metric_type(uuid, warm_start=False, kwargs=None, **params)

Read Metric Type

Parameters:

Name	Type	Description	Default
uuid	(str, required)	uuid	required
warm_start	bool	salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.	False
kwargs	dict	additional parameters for execute. Default to None.	None
**params		additional parameters for the API.	{}

Other Parameters:

Name	Type	Description
join	boolean optional	Se join = true, ogni riga restituita conterra' chiavi aggiuntive che fanno riferimento ad altre entita', con cui la riga ha relazioni 1:1. Default to False - parameter

Returns: list

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

def metric_type(self, uuid: str, warm_start: bool = False,
    kwargs: dict = None, **params) -> list:
    """Read Metric Type

    Args:
        uuid (str, required): uuid
        warm_start (bool, optional): salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.
        kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
        **params: additional parameters for the API.

    Keyword Args:
        join (boolean optional): Se join = true, ogni riga restituita conterra' chiavi aggiuntive che fanno riferimento ad altre entita', con cui la riga ha relazioni 1:1. Default to False - parameter

    Returns: list"""
    if kwargs is None:
        kwargs = dict()
    kwargs, params = handling_single_page_methods(kwargs=kwargs, params
        =params)
    official_params_list = ['join']
    params.get('join')
    if not self._silence_warning:
        warning_wrong_parameters(self.metric_type.__name__, params,
            official_params_list)
    response = self.execute('GET', path=f'/metric_types/{uuid}',
        warm_start=warm_start, params=params, **kwargs)
    return response

metric_types(warm_start=False, single_page=False, page_size=5000, kwargs=None, **params)

Read Metric Types

Parameters:

Name	Type	Description	Default
warm_start	bool	salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.	False
single_page	bool	se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.	False
page_size	int	Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 5000.	5000
kwargs	dict	additional parameters for execute. Default to None.	None
**params		additional parameters for the API.	{}

Other Parameters:

Name	Type	Description
sort_by	string optional	Stringa separata da virgole di campi su cui ordinare. Si indica uno o piu campi della risposta e si puo chiedere di ottenere i valori di quei campi in ordine ascendente o discendente. Esempio "Customer:Desc". Default to "". - parameter
null_fields	string optional	additional filter - parameter
uuid_object	string optional	additional filter - parameter
name	string optional	additional filter - parameter
description	string optional	additional filter - parameter
feedback_for_operator	string optional	additional filter - parameter
profile	string optional	additional filter - parameter
status	string optional	additional filter - parameter
extract_severity	boolean optional	Se True nella risposta e' anche presente la severita, Default to False. - parameter
skip	integer optional	numero di oggetti che si vogliono saltare nella risposta. Default to 0. - parameter
limit	integer optional	numero di oggetti massimi che si vogliono ottenere. Default to 1_000_000. - parameter
like	boolean optional	Se True, eventuali filtri richiesti dalla API vengono presi come porzioni di testo, se False il matching sul campo dei filtri deve essere esatto. Default to True. - parameter
join	boolean optional	Se join = true, ogni riga restituita conterra' chiavi aggiuntive che fanno riferimento ad altre entita', con cui la riga ha relazioni 1:1. Default to False - parameter
count	boolean optional	Se True nel header della risposta e' presente la dimensione massima a db della chiamata fatta, sconsigliabile perche raddoppia il tempo per chiamata. Default to False. - parameter

Returns: list

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

def metric_types(self, warm_start: bool = False,
    single_page: bool = False, page_size: int = 5000,
    kwargs: dict = None, **params) -> list:
    """Read Metric Types

    Args:
        warm_start (bool, optional): salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.
        single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
        page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 5000.
        kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
        **params: additional parameters for the API.

    Keyword Args:
        sort_by (string optional): Stringa separata da virgole di campi su cui ordinare. Si indica uno o piu campi della risposta e si puo chiedere di ottenere i valori di quei campi in ordine ascendente o discendente. Esempio "Customer:Desc". Default to "". - parameter
        null_fields (string optional): additional filter - parameter
        uuid_object (string optional): additional filter - parameter
        name (string optional): additional filter - parameter
        description (string optional): additional filter - parameter
        feedback_for_operator (string optional): additional filter - parameter
        profile (string optional): additional filter - parameter
        status (string optional): additional filter - parameter
        extract_severity (boolean optional): Se True nella risposta e' anche presente la severita, Default to False. - parameter
        skip (integer optional): numero di oggetti che si vogliono saltare nella risposta. Default to 0. - parameter
        limit (integer optional): numero di oggetti massimi che si vogliono ottenere. Default to 1_000_000. - parameter
        like (boolean optional): Se True, eventuali filtri richiesti dalla API vengono presi come porzioni di testo, se False il matching sul campo dei filtri deve essere esatto. Default to True. - parameter
        join (boolean optional): Se join = true, ogni riga restituita conterra' chiavi aggiuntive che fanno riferimento ad altre entita', con cui la riga ha relazioni 1:1. Default to False - parameter
        count (boolean optional): Se True nel header della risposta e' presente la dimensione massima a db della chiamata fatta, sconsigliabile perche raddoppia il tempo per chiamata. Default to False. - parameter

    Returns: list"""
    if kwargs is None:
        kwargs = dict()
    official_params_list = ['sort_by', 'null_fields', 'uuid_object',
        'name', 'description', 'feedback_for_operator', 'profile',
        'status', 'extract_severity', 'skip', 'limit', 'like', 'join',
        'count']
    params.get('sort_by'), params.get('null_fields'), params.get(
        'uuid_object'), params.get('name'), params.get('description'
        ), params.get('feedback_for_operator'), params.get('profile'
        ), params.get('status'), params.get('extract_severity'
        ), params.get('skip'), params.get('limit'), params.get('like'
        ), params.get('join'), params.get('count')
    if not self._silence_warning:
        warning_wrong_parameters(self.metric_types.__name__, params,
            official_params_list)
    response = self.execute('GET', path=f'/metric_types/', single_page=
        single_page, page_size=page_size, warm_start=warm_start, params
        =params, **kwargs)
    return response

metric_types_bulk(payload, warm_start=False, single_page=False, page_size=50, kwargs=None, **params)

Read Metric Types

Parameters:

Name	Type	Description	Default
payload	list[dict]	List dict to create.	required
warm_start	bool	salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.	False
single_page	bool	se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.	False
page_size	int	Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 50.	50
kwargs	dict	additional parameters for execute. Default to None.	None
**params		additional parameters for the API.	{}

Other Parameters:

Name	Type	Description
join	boolean optional	Se join = true, ogni riga restituita conterra' chiavi aggiuntive che fanno riferimento ad altre entita', con cui la riga ha relazioni 1:1. Default to False - parameter

Examples:

payload =

[ "uuid": "str", required ]

Returns: list

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

def metric_types_bulk(self, payload: list, warm_start: bool = False,
    single_page: bool = False, page_size: int = 50, kwargs: dict = None,
    **params) -> list:
    """Read Metric Types

    Args:
        payload (list[dict], optional): List dict to create.
        warm_start (bool, optional): salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.
        single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
        page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 50.
        kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
        **params: additional parameters for the API.

    Keyword Args:
        join (boolean optional): Se join = true, ogni riga restituita conterra' chiavi aggiuntive che fanno riferimento ad altre entita', con cui la riga ha relazioni 1:1. Default to False - parameter

    Examples:
        payload = 
      [
        "uuid": "str", required
      ]

    Returns: list"""
    if kwargs is None:
        kwargs = dict()
    official_params_list = ['join']
    params.get('join')
    if not self._silence_warning:
        warning_wrong_parameters(self.metric_types_bulk.__name__,
            params, official_params_list)
    response = self.execute('POST', path=f'/metric_types/bulk/read/',
        single_page=single_page, page_size=page_size, warm_start=
        warm_start, params=params, payload=payload, **kwargs)
    return response

metric_types_create(kwargs=None, **payload)

Create Metric Type

Parameters:

Name	Type	Description	Default
kwargs	dict	additional parameters for execute. Default to None.	None
**payload		additional parameters for the API.	{}

Other Parameters:

Name	Type	Description
uuid_object	string required	additional filter - payload
name	string required	additional filter - payload
description	string optional	additional filter - payload
feedback_for_operator	string optional	additional filter - payload
profile	string required	additional filter - payload
data_profile	array object optional	additional filter - payload
automata_domain	array object optional	additional filter - payload
status	string required	additional filter - payload

Returns: list

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

def metric_types_create(self, kwargs: dict = None, **payload) -> list:
    """Create Metric Type

    Args:
        kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
        **payload: additional parameters for the API.

    Keyword Args:
        uuid_object (string required): additional filter - payload
        name (string required): additional filter - payload
        description (string optional): additional filter - payload
        feedback_for_operator (string optional): additional filter - payload
        profile (string required): additional filter - payload
        data_profile (array object optional): additional filter - payload
        automata_domain (array object optional): additional filter - payload
        status (string required): additional filter - payload

    Returns: list"""
    if kwargs is None:
        kwargs = dict()
    official_payload_list = ['uuid_object', 'name', 'description',
        'feedback_for_operator', 'profile', 'data_profile',
        'automata_domain', 'status']
    payload.get('uuid_object'), payload.get('name'), payload.get(
        'description'), payload.get('feedback_for_operator'), payload.get(
        'profile'), payload.get('data_profile'), payload.get(
        'automata_domain'), payload.get('status')
    if not self._silence_warning:
        warning_wrong_parameters(self.metric_types_create.__name__,
            payload, official_payload_list)
    response = self.execute('POST', path=f'/metric_types/', payload=
        payload, **kwargs)
    return response

metric_types_create_bulk(payload, single_page=False, page_size=50, kwargs=None, **params)

Bulk Create Metric Types

Parameters:

Name	Type	Description	Default
payload	list[dict]	List dict to create.	required
single_page	bool	se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.	False
page_size	int	Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 50.	50
kwargs	dict	additional parameters for execute. Default to None.	None
**params		additional parameters for the API.	{}

Other Parameters:

Name	Type	Description
best_effort	boolean optional	additional filter - parameter

Examples:

payload =

[ { "uuid_object": "string", required "name": "string", required "description": "string", optional "feedback_for_operator": "string", optional "profile": "string", required "data_profile": "array object", optional "automata_domain": "array object", optional "status": "string", required } ]

Returns: list

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

def metric_types_create_bulk(self, payload: list,
    single_page: bool = False, page_size: int = 50, kwargs: dict = None,
    **params) -> list:
    """Bulk Create Metric Types

    Args:
        payload (list[dict], optional): List dict to create.
        single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
        page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 50.
        kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
        **params: additional parameters for the API.

    Keyword Args:
        best_effort (boolean optional): additional filter - parameter

    Examples:
        payload = 
      [
       {
        "uuid_object": "string", required
        "name": "string", required
        "description": "string", optional
        "feedback_for_operator": "string", optional
        "profile": "string", required
        "data_profile": "array object", optional
        "automata_domain": "array object", optional
        "status": "string", required
       }
      ]

    Returns: list"""
    if kwargs is None:
        kwargs = dict()
    official_params_list = ['best_effort']
    params.get('best_effort')
    if not self._silence_warning:
        warning_wrong_parameters(self.metric_types_create_bulk.__name__,
            params, official_params_list)
    response = self.execute('POST', path=f'/metric_types/bulk/create/',
        single_page=single_page, page_size=page_size, params=params,
        payload=payload, **kwargs)
    return response

metric_types_delete(uuid, kwargs=None)

Delete Metric Type

Parameters:

Name	Type	Description	Default
uuid	(str, required)	uuid	required
kwargs	dict	additional parameters for execute. Default to None.	None

Returns: list

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

def metric_types_delete(self, uuid: str, kwargs: dict = None) -> list:
    """Delete Metric Type

    Args:
        uuid (str, required): uuid
        kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.

    Returns: list"""
    if kwargs is None:
        kwargs = dict()
    response = self.execute('DELETE', path=f'/metric_types/{uuid}', **
        kwargs)
    return response

metric_types_delete_bulk(payload, single_page=False, page_size=50, kwargs=None)

Bulk Delete Metric Types

Parameters:

Name	Type	Description	Default
payload	list[dict]	List dict to create.	required
single_page	bool	se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.	False
page_size	int	Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 50.	50
kwargs	dict	additional parameters for execute. Default to None.	None

Examples:

payload =

[ "uuid": "str", required ]

Returns: list

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

def metric_types_delete_bulk(self, payload: list,
    single_page: bool = False, page_size: int = 50, kwargs: dict = None
    ) -> list:
    """Bulk Delete Metric Types

    Args:
        payload (list[dict], optional): List dict to create.
        single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
        page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 50.
        kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.

    Examples:
        payload = 
      [
        "uuid": "str", required
      ]

    Returns: list"""
    if kwargs is None:
        kwargs = dict()
    response = self.execute('POST', path=f'/metric_types/bulk/delete/',
        single_page=single_page, page_size=page_size, payload=payload,
        **kwargs)
    return response

metric_types_dispatchers(uuid, warm_start=False, single_page=False, page_size=5000, kwargs=None, **params)

List Dispatchers

Parameters:

Name	Type	Description	Default
uuid	(str, required)	uuid	required
warm_start	bool	salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.	False
single_page	bool	se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.	False
page_size	int	Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 5000.	5000
kwargs	dict	additional parameters for execute. Default to None.	None
**params		additional parameters for the API.	{}

Other Parameters:

Name	Type	Description
not_in	boolean optional	additional filter - parameter
code	string optional	additional filter - parameter
status	string optional	additional filter - parameter
active_at_timestamp	string optional	additional filter - parameter
skip	integer optional	numero di oggetti che si vogliono saltare nella risposta. Default to 0. - parameter
limit	integer optional	numero di oggetti massimi che si vogliono ottenere. Default to 1_000_000. - parameter
like	boolean optional	Se True, eventuali filtri richiesti dalla API vengono presi come porzioni di testo, se False il matching sul campo dei filtri deve essere esatto. Default to True. - parameter
join	boolean optional	Se join = true, ogni riga restituita conterra' chiavi aggiuntive che fanno riferimento ad altre entita', con cui la riga ha relazioni 1:1. Default to False - parameter
count	boolean optional	Se True nel header della risposta e' presente la dimensione massima a db della chiamata fatta, sconsigliabile perche raddoppia il tempo per chiamata. Default to False. - parameter

Returns: list

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

def metric_types_dispatchers(self, uuid: str, warm_start: bool = False,
    single_page: bool = False, page_size: int = 5000,
    kwargs: dict = None, **params) -> list:
    """List Dispatchers

    Args:
        uuid (str, required): uuid
        warm_start (bool, optional): salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.
        single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
        page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 5000.
        kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
        **params: additional parameters for the API.

    Keyword Args:
        not_in (boolean optional): additional filter - parameter
        code (string optional): additional filter - parameter
        status (string optional): additional filter - parameter
        active_at_timestamp (string optional): additional filter - parameter
        skip (integer optional): numero di oggetti che si vogliono saltare nella risposta. Default to 0. - parameter
        limit (integer optional): numero di oggetti massimi che si vogliono ottenere. Default to 1_000_000. - parameter
        like (boolean optional): Se True, eventuali filtri richiesti dalla API vengono presi come porzioni di testo, se False il matching sul campo dei filtri deve essere esatto. Default to True. - parameter
        join (boolean optional): Se join = true, ogni riga restituita conterra' chiavi aggiuntive che fanno riferimento ad altre entita', con cui la riga ha relazioni 1:1. Default to False - parameter
        count (boolean optional): Se True nel header della risposta e' presente la dimensione massima a db della chiamata fatta, sconsigliabile perche raddoppia il tempo per chiamata. Default to False. - parameter

    Returns: list"""
    if kwargs is None:
        kwargs = dict()
    official_params_list = ['not_in', 'code', 'status',
        'active_at_timestamp', 'skip', 'limit', 'like', 'join', 'count']
    params.get('not_in'), params.get('code'), params.get('status'
        ), params.get('active_at_timestamp'), params.get('skip'
        ), params.get('limit'), params.get('like'), params.get('join'
        ), params.get('count')
    if not self._silence_warning:
        warning_wrong_parameters(self.metric_types_dispatchers.__name__,
            params, official_params_list)
    response = self.execute('GET', path=
        f'/metric_types/{uuid}/dispatchers', single_page=single_page,
        page_size=page_size, warm_start=warm_start, params=params, **kwargs
        )
    return response

metric_types_dispatchers_create(uuid, uuid_dispatcher, kwargs=None)

Add Dispatcher

Parameters:

Name	Type	Description	Default
uuid	(str, required)	uuid	required
uuid_dispatcher	(str, required)	uuid_dispatcher	required
kwargs	dict	additional parameters for execute. Default to None.	None

Returns: list

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

def metric_types_dispatchers_create(self, uuid: str,
    uuid_dispatcher: str, kwargs: dict = None) -> list:
    """Add Dispatcher

    Args:
        uuid (str, required): uuid
        uuid_dispatcher (str, required): uuid_dispatcher
        kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.

    Returns: list"""
    if kwargs is None:
        kwargs = dict()
    response = self.execute('POST', path=
        f'/metric_types/{uuid}/dispatchers/{uuid_dispatcher}', **kwargs)
    return response

metric_types_dispatchers_delete(uuid, uuid_dispatcher, kwargs=None)

Remove Dispatcher

Parameters:

Name	Type	Description	Default
uuid	(str, required)	uuid	required
uuid_dispatcher	(str, required)	uuid_dispatcher	required
kwargs	dict	additional parameters for execute. Default to None.	None

Returns: list

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

def metric_types_dispatchers_delete(self, uuid: str,
    uuid_dispatcher: str, kwargs: dict = None) -> list:
    """Remove Dispatcher

    Args:
        uuid (str, required): uuid
        uuid_dispatcher (str, required): uuid_dispatcher
        kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.

    Returns: list"""
    if kwargs is None:
        kwargs = dict()
    response = self.execute('DELETE', path=
        f'/metric_types/{uuid}/dispatchers/{uuid_dispatcher}', **kwargs)
    return response

metric_types_downtimes(uuid, warm_start=False, single_page=False, page_size=5000, kwargs=None, **params)

List Downtimes

Parameters:

Name	Type	Description	Default
uuid	(str, required)	uuid	required
warm_start	bool	salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.	False
single_page	bool	se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.	False
page_size	int	Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 5000.	5000
kwargs	dict	additional parameters for execute. Default to None.	None
**params		additional parameters for the API.	{}

Other Parameters:

Name	Type	Description
not_in	boolean optional	additional filter - parameter
code	string optional	additional filter - parameter
status	string optional	additional filter - parameter
active_at_timestamp	string optional	additional filter - parameter
active_after_timestamp	string optional	additional filter - parameter
skip	integer optional	numero di oggetti che si vogliono saltare nella risposta. Default to 0. - parameter
limit	integer optional	numero di oggetti massimi che si vogliono ottenere. Default to 1_000_000. - parameter
like	boolean optional	Se True, eventuali filtri richiesti dalla API vengono presi come porzioni di testo, se False il matching sul campo dei filtri deve essere esatto. Default to True. - parameter
join	boolean optional	Se join = true, ogni riga restituita conterra' chiavi aggiuntive che fanno riferimento ad altre entita', con cui la riga ha relazioni 1:1. Default to False - parameter
count	boolean optional	Se True nel header della risposta e' presente la dimensione massima a db della chiamata fatta, sconsigliabile perche raddoppia il tempo per chiamata. Default to False. - parameter

Returns: list

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

def metric_types_downtimes(self, uuid: str, warm_start: bool = False,
    single_page: bool = False, page_size: int = 5000,
    kwargs: dict = None, **params) -> list:
    """List Downtimes

    Args:
        uuid (str, required): uuid
        warm_start (bool, optional): salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.
        single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
        page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 5000.
        kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
        **params: additional parameters for the API.

    Keyword Args:
        not_in (boolean optional): additional filter - parameter
        code (string optional): additional filter - parameter
        status (string optional): additional filter - parameter
        active_at_timestamp (string optional): additional filter - parameter
        active_after_timestamp (string optional): additional filter - parameter
        skip (integer optional): numero di oggetti che si vogliono saltare nella risposta. Default to 0. - parameter
        limit (integer optional): numero di oggetti massimi che si vogliono ottenere. Default to 1_000_000. - parameter
        like (boolean optional): Se True, eventuali filtri richiesti dalla API vengono presi come porzioni di testo, se False il matching sul campo dei filtri deve essere esatto. Default to True. - parameter
        join (boolean optional): Se join = true, ogni riga restituita conterra' chiavi aggiuntive che fanno riferimento ad altre entita', con cui la riga ha relazioni 1:1. Default to False - parameter
        count (boolean optional): Se True nel header della risposta e' presente la dimensione massima a db della chiamata fatta, sconsigliabile perche raddoppia il tempo per chiamata. Default to False. - parameter

    Returns: list"""
    if kwargs is None:
        kwargs = dict()
    official_params_list = ['not_in', 'code', 'status',
        'active_at_timestamp', 'active_after_timestamp', 'skip',
        'limit', 'like', 'join', 'count']
    params.get('not_in'), params.get('code'), params.get('status'
        ), params.get('active_at_timestamp'), params.get(
        'active_after_timestamp'), params.get('skip'), params.get('limit'
        ), params.get('like'), params.get('join'), params.get('count')
    if not self._silence_warning:
        warning_wrong_parameters(self.metric_types_downtimes.__name__,
            params, official_params_list)
    response = self.execute('GET', path=
        f'/metric_types/{uuid}/downtimes', single_page=single_page,
        page_size=page_size, warm_start=warm_start, params=params, **kwargs
        )
    return response

metric_types_downtimes_create(uuid, uuid_downtime, kwargs=None)

Add Downtime

Parameters:

Name	Type	Description	Default
uuid	(str, required)	uuid	required
uuid_downtime	(str, required)	uuid_downtime	required
kwargs	dict	additional parameters for execute. Default to None.	None

Returns: list

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

def metric_types_downtimes_create(self, uuid: str, uuid_downtime: str,
    kwargs: dict = None) -> list:
    """Add Downtime

    Args:
        uuid (str, required): uuid
        uuid_downtime (str, required): uuid_downtime
        kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.

    Returns: list"""
    if kwargs is None:
        kwargs = dict()
    response = self.execute('POST', path=
        f'/metric_types/{uuid}/downtimes/{uuid_downtime}', **kwargs)
    return response

metric_types_downtimes_create_bulk(payload, single_page=False, page_size=50, kwargs=None, **params)

Bulk Link Metric Types

Parameters:

Name	Type	Description	Default
payload	list[dict]	List dict to create.	required
single_page	bool	se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.	False
page_size	int	Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 50.	50
kwargs	dict	additional parameters for execute. Default to None.	None
**params		additional parameters for the API.	{}

Other Parameters:

Name	Type	Description
best_effort	boolean optional	additional filter - parameter

Examples:

payload =

[ { "uuid_downtime": "string", required "uuid_metric_type": "string", required } ]

Returns: list

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

def metric_types_downtimes_create_bulk(self, payload: list,
    single_page: bool = False, page_size: int = 50, kwargs: dict = None,
    **params) -> list:
    """Bulk Link Metric Types

    Args:
        payload (list[dict], optional): List dict to create.
        single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
        page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 50.
        kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
        **params: additional parameters for the API.

    Keyword Args:
        best_effort (boolean optional): additional filter - parameter

    Examples:
        payload = 
      [
       {
        "uuid_downtime": "string", required
        "uuid_metric_type": "string", required
       }
      ]

    Returns: list"""
    if kwargs is None:
        kwargs = dict()
    official_params_list = ['best_effort']
    params.get('best_effort')
    if not self._silence_warning:
        warning_wrong_parameters(self.
            metric_types_downtimes_create_bulk.__name__, params,
            official_params_list)
    response = self.execute('POST', path=
        f'/metric_types/bulk/create/downtimes', single_page=single_page,
        page_size=page_size, params=params, payload=payload, **kwargs)
    return response

metric_types_downtimes_delete(uuid, uuid_downtime, kwargs=None)

Remove Downtime

Parameters:

Name	Type	Description	Default
uuid	(str, required)	uuid	required
uuid_downtime	(str, required)	uuid_downtime	required
kwargs	dict	additional parameters for execute. Default to None.	None

Returns: list

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

def metric_types_downtimes_delete(self, uuid: str, uuid_downtime: str,
    kwargs: dict = None) -> list:
    """Remove Downtime

    Args:
        uuid (str, required): uuid
        uuid_downtime (str, required): uuid_downtime
        kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.

    Returns: list"""
    if kwargs is None:
        kwargs = dict()
    response = self.execute('DELETE', path=
        f'/metric_types/{uuid}/downtimes/{uuid_downtime}', **kwargs)
    return response

metric_types_downtimes_delete_bulk(payload, single_page=False, page_size=50, kwargs=None)

Bulk Unlink Metric Types

Parameters:

Name	Type	Description	Default
payload	list[dict]	List dict to create.	required
single_page	bool	se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.	False
page_size	int	Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 50.	50
kwargs	dict	additional parameters for execute. Default to None.	None

Examples:

payload =

[ { "uuid_downtime": "string", required "uuid_metric_type": "string", required } ]

Returns: list

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

def metric_types_downtimes_delete_bulk(self, payload: list,
    single_page: bool = False, page_size: int = 50, kwargs: dict = None
    ) -> list:
    """Bulk Unlink Metric Types

    Args:
        payload (list[dict], optional): List dict to create.
        single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
        page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 50.
        kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.

    Examples:
        payload = 
      [
       {
        "uuid_downtime": "string", required
        "uuid_metric_type": "string", required
       }
      ]

    Returns: list"""
    if kwargs is None:
        kwargs = dict()
    response = self.execute('POST', path=
        f'/metric_types/bulk/delete/downtimes', single_page=single_page,
        page_size=page_size, payload=payload, **kwargs)
    return response

metric_types_metrics(uuid, warm_start=False, single_page=False, page_size=5000, kwargs=None, **params)

List Metrics

Parameters:

Name	Type	Description	Default
uuid	(str, required)	uuid	required
warm_start	bool	salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.	False
single_page	bool	se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.	False
page_size	int	Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 5000.	5000
kwargs	dict	additional parameters for execute. Default to None.	None
**params		additional parameters for the API.	{}

Other Parameters:

Name	Type	Description
not_in	boolean optional	additional filter - parameter
name	string optional	additional filter - parameter
skip	integer optional	numero di oggetti che si vogliono saltare nella risposta. Default to 0. - parameter
limit	integer optional	numero di oggetti massimi che si vogliono ottenere. Default to 1_000_000. - parameter
like	boolean optional	Se True, eventuali filtri richiesti dalla API vengono presi come porzioni di testo, se False il matching sul campo dei filtri deve essere esatto. Default to True. - parameter
join	boolean optional	Se join = true, ogni riga restituita conterra' chiavi aggiuntive che fanno riferimento ad altre entita', con cui la riga ha relazioni 1:1. Default to False - parameter
count	boolean optional	Se True nel header della risposta e' presente la dimensione massima a db della chiamata fatta, sconsigliabile perche raddoppia il tempo per chiamata. Default to False. - parameter

Returns: list

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

def metric_types_metrics(self, uuid: str, warm_start: bool = False,
    single_page: bool = False, page_size: int = 5000,
    kwargs: dict = None, **params) -> list:
    """List Metrics

    Args:
        uuid (str, required): uuid
        warm_start (bool, optional): salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.
        single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
        page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 5000.
        kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
        **params: additional parameters for the API.

    Keyword Args:
        not_in (boolean optional): additional filter - parameter
        name (string optional): additional filter - parameter
        skip (integer optional): numero di oggetti che si vogliono saltare nella risposta. Default to 0. - parameter
        limit (integer optional): numero di oggetti massimi che si vogliono ottenere. Default to 1_000_000. - parameter
        like (boolean optional): Se True, eventuali filtri richiesti dalla API vengono presi come porzioni di testo, se False il matching sul campo dei filtri deve essere esatto. Default to True. - parameter
        join (boolean optional): Se join = true, ogni riga restituita conterra' chiavi aggiuntive che fanno riferimento ad altre entita', con cui la riga ha relazioni 1:1. Default to False - parameter
        count (boolean optional): Se True nel header della risposta e' presente la dimensione massima a db della chiamata fatta, sconsigliabile perche raddoppia il tempo per chiamata. Default to False. - parameter

    Returns: list"""
    if kwargs is None:
        kwargs = dict()
    official_params_list = ['not_in', 'name', 'skip', 'limit', 'like',
        'join', 'count']
    params.get('not_in'), params.get('name'), params.get('skip'
        ), params.get('limit'), params.get('like'), params.get('join'
        ), params.get('count')
    if not self._silence_warning:
        warning_wrong_parameters(self.metric_types_metrics.__name__,
            params, official_params_list)
    response = self.execute('GET', path=f'/metric_types/{uuid}/metrics',
        single_page=single_page, page_size=page_size, warm_start=
        warm_start, params=params, **kwargs)
    return response

metric_types_put(uuid, kwargs=None, **payload)

Update Metric Type

Parameters:

Name	Type	Description	Default
uuid	(str, required)	uuid	required
kwargs	dict	additional parameters for execute. Default to None.	None
**payload		additional parameters for the API.	{}

Other Parameters:

Name	Type	Description
uuid_object	string optional	additional filter - payload
name	string optional	additional filter - payload
description	string optional	additional filter - payload
feedback_for_operator	string optional	additional filter - payload
profile	string optional	additional filter - payload
data_profile	array object optional	additional filter - payload
automata_domain	array object optional	additional filter - payload
status	string optional	additional filter - payload

Returns: list

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

def metric_types_put(self, uuid: str, kwargs: dict = None, **payload
    ) -> list:
    """Update Metric Type

    Args:
        uuid (str, required): uuid
        kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.
        **payload: additional parameters for the API.

    Keyword Args:
        uuid_object (string optional): additional filter - payload
        name (string optional): additional filter - payload
        description (string optional): additional filter - payload
        feedback_for_operator (string optional): additional filter - payload
        profile (string optional): additional filter - payload
        data_profile (array object optional): additional filter - payload
        automata_domain (array object optional): additional filter - payload
        status (string optional): additional filter - payload

    Returns: list"""
    if kwargs is None:
        kwargs = dict()
    official_payload_list = ['uuid_object', 'name', 'description',
        'feedback_for_operator', 'profile', 'data_profile',
        'automata_domain', 'status']
    payload.get('uuid_object'), payload.get('name'), payload.get(
        'description'), payload.get('feedback_for_operator'), payload.get(
        'profile'), payload.get('data_profile'), payload.get(
        'automata_domain'), payload.get('status')
    if not self._silence_warning:
        warning_wrong_parameters(self.metric_types_put.__name__,
            payload, official_payload_list)
    response = self.execute('PUT', path=f'/metric_types/{uuid}',
        payload=payload, **kwargs)
    return response

metric_types_read_by_bulk(payload, warm_start=False, single_page=False, page_size=50, kwargs=None)

Read Metric Types By Uuid Object And Name

Parameters:

Name	Type	Description	Default
payload	list[dict]	List dict to create.	required
warm_start	bool	salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.	False
single_page	bool	se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.	False
page_size	int	Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 50.	50
kwargs	dict	additional parameters for execute. Default to None.	None

Examples:

payload =

[ { "uuid_object": "string", required "name": "string", required } ]

Returns: list

Source code in hive/cookbook/metric_types.py

def metric_types_read_by_bulk(self, payload: list,
    warm_start: bool = False, single_page: bool = False,
    page_size: int = 50, kwargs: dict = None) -> list:
    """Read Metric Types By Uuid Object And Name

    Args:
        payload (list[dict], optional): List dict to create.
        warm_start (bool, optional): salva la risposta in un file e se viene richiamata la stessa funzione con gli stessi argomenti restituisce il contenuto del file. Default to False.
        single_page (bool, optional): se False la risposta viene ottenuta a step per non appesantire le API. Default to False.
        page_size (int, optional): Numero di oggetti per pagina se single_page == False. Default to 50.
        kwargs (dict, optional): additional parameters for execute. Default to None.

    Examples:
        payload = 
      [
       {
        "uuid_object": "string", required
        "name": "string", required
       }
      ]

    Returns: list"""
    if kwargs is None:
        kwargs = dict()
    response = self.execute('POST', path=f'/metric_types/bulk/read_by/',
        single_page=single_page, page_size=page_size, warm_start=
        warm_start, payload=payload, **kwargs)
    return response